Diseño de modelo tecnológico para el uso de Big Data en el análisis y visualización de información para la Pequeña y Mediana Empresa (pymes)
Fecha
2016
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Editor
Universidad Evangélica de El Salvador
Resumen
Big Data ha sido muy usado en el medio de la informática y de las grandes empresas,
ya que en ellas se puede visualizar la gran cantidad de información que se maneja
hoy en día, es tanta la información que entra y sale que es un reto el manejo de esa
información. (Rosa y Rivera Pleitez, 2016) Big Data es un término que hace referencia a una cantidad de datos tal que supera la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable. El volumen de los datos masivos crece constantemente. En 2012 se estimaba su tamaño de entre una docena de terabytes hasta varios petabytes de datos en un único conjunto de datos. Se continúan usando datos masivos y en mayor escala que hace 14 años, por lo tanto, para las empresas se hace necesario buscar herramientas que permitan dar soluciones a la demanda de grandes cantidades de datos, para el procesamiento y análisis como el caso de MapR, Cyttek Group, Cloudera, Hadoop, entre otros. (Rosa y Rivera Pleitez, 2016)
Por lo tanto, la realidad no se puede cambiar si no se debe orientar en la misma
dirección los avances de la ciencia y tecnología, por lo que existe la necesidad de
trabajar con una gran cantidad de datos; pero la gran mayoría de empresas no
saben cómo hacerlo. Esta investigación servirá de referencia para dar a conocer el uso de herramientas de Big Data en El Salvador. Es un país muy pequeño en extensión territorial y población en comparación con el resto de países del mundo.
Descripción
Palabras clave
Big Data, Informática, Necesidad y problemas asociados
Citación
Ventura Aguilar, Yancy Steffany, Rivera Pleitez, José Guillermo, Cornejo Hernández, Saúl Antonio. (enero-diciembre 2016). Diseño de modelo tecnológico para el uso de Big Data en el análisis y visualización de información para la Pequeña y Mediana Empresa (pymes).Universidad Evangélica de El Salvador. Anuario de Investigación Institucional 2016. P. 84
